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【科技前沿】陈晓团队基因纹智能解码：gPRINT算法重塑疾病细胞注释新范式

中国生物物理学会 2025-09-02 17:00
文章摘要
背景：纤维化作为全球公共卫生重大挑战，其精准诊疗依赖于疾病特异性细胞亚型的精准鉴定，但异质性单细胞数据整合不足和注释标准缺失阻碍了研究进展。研究目的：陈晓团队开发gPRINT算法，通过整合基因表达量和位置信息，实现跨数据集疾病特异性细胞亚型的统一精准注释，旨在解决异质性解析碎片化问题，推动纤维化治疗从经验医学向计算医学转变。结论：gPRINT显著提升细胞注释精度，在多种组织和疾病数据集中验证有效，成功识别肌腱病关键细胞亚型并预测潜在治疗靶点，为疾病机制研究和精准治疗提供新范式。
【科技前沿】陈晓团队基因纹智能解码：gPRINT算法重塑疾病细胞注释新范式
查看文献： Gene print-based cell subtypes annotation of human disease across heterogeneous datasets with gPRINT.
查看期刊：Protein & Cell
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