普通相机化身超级相机：方向性大气散射建模助力强烈散射场景被动成像

背景：在浓雾等强烈大气散射环境中，传统相机因动态范围有限和信号占比急剧下降而无法有效成像，制约了交通监控等实际应用。研究目的：清华大学团队提出方向性大气散射模型和四维空间-角度重建算法，旨在将普通相机改造成能适应极端散射条件的超级相机。结论：该方法在超过12个传输平均自由程、距离1.76公里的强散射场景下成功实现彩色成像，信号恢复能力提升200倍，标志着被动成像领域的范式转变，为极端天气应用提供新解决方案。