清华-MIT联合团队《自然·计算科学》发文：LLM驱动的城市规划新范式

背景：传统城市规划方法面临公众参与有限、评估主观滞后等瓶颈，传统AI模型难以应对跨学科复杂性。研究目的：提出由大语言模型（LLM）驱动的智能城市规划框架，将AI计算推理能力与人类规划师经验结合，构建包含概念设计、方案生成和效果评估三阶段的闭环系统。结论：LLM在概念设计阶段表现超越人类专家，智能体模拟与真实数据高度吻合，证明该框架能提升规划效率和科学性，未来需解决数据稀缺、计算资源及算法偏见等挑战，实现人机协同的城市设计新范式。