阿卜杜拉国王科技大学Pei-Ying Hong团队Nature Water：基于污水监测揭示大规模聚集活动对抗生素耐药性的影响

背景：污水监测（WBS）作为环境流行病学技术，在新冠疫情中已证明其对公共卫生预警的价值。大规模聚集活动（MGs）如沙特的正朝觐，可能通过粪污排放影响抗生素耐药性（AMR）。研究目的：本研究通过连续三年监测沙特西部4座受MGs影响的污水厂及1座对照厂，分析MGs对抗生素耐药基因（ARGs）和耐药菌（ARB）的影响，旨在识别MGs对AMR的结构性风险。结论：尽管总ARG相对丰度未显著上升，但2022年MGs恢复后，耐头孢/耐碳青霉烯菌落增加，并发现blaPER等基因在机会致病菌中传播，提示移动遗传元件介导的横向转移。研究提出“目标基因+目标宿主”监测框架，为公共卫生预警和干预提供依据。