文献分享|人工智能驱动的GPCR冷冻电镜结构解析新策略

林木多组学研究 2025-09-14 22:10

文章摘要

背景：G蛋白偶联受体（GPCRs）是重要膜蛋白靶点，但其非活化态结构解析存在困难，传统方法效率低且难以推广。研究目的：利用人工智能驱动的蛋白质设计方法，开发"点击融合"策略，通过在GPCRs的TM5和TM6之间引入刚性螺旋融合蛋白，提高冷冻电镜解析效率。结论：该策略成功应用于多个GPCRs，显著增强蛋白稳定性并获得高分辨率结构，证明具有良好的可迁移性和应用潜力，为药物研发和膜蛋白研究提供新工具。

查看文献： De novo design of a fusion protein tool for GPCR research
查看期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

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