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清华大学方璐-戴琼海院士：非线性全光计算+光子集成神经元 | Nature Computational Science

今日新材料 2025-09-15 11:30

文章摘要

背景：光子神经网络因超快AI推理和能效需求而快速发展，但实现非线性全光神经元仍存在挑战。研究目的：清华大学团队旨在开发一种具有时空学习能力和可重构结构的光子集成神经元（PIN），用于非线性全光计算。结论：基于氮化硅光子芯片的PIN成功实现了高阶时间卷积和全光非线性激活，在图像分类和人体运动生成任务中表现出色，处理延迟低至240ps，计算速度达5.77TOPS，为超快光子AI芯片奠定基础。

清华大学方璐-戴琼海院士：非线性全光计算+光子集成神经元 | Nature Computational Science

查看文献： A complete photonic integrated neuron for nonlinear all-optical computing
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