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武汉大学JPCA | 用化学键“组装”出下一代环保绝缘气体

ACS美国化学会 2025-09-16 08:47
文章摘要
背景：六氟化硫（SF6）作为高性能绝缘气体存在强温室效应问题，电力行业急需环保替代气体，但传统试错法和单维度模型筛选效果有限。研究目的：提出以化学键作为统一描述符，构建八维度神经网络模型，实现新型绝缘气体的精准筛选与分子设计。结论：该方法成功预测了绝缘强度、液化温度等关键性能，筛选出多种潜在候选气体，为SF6替代提供了理论基础和可行方向。
武汉大学JPCA | 用化学键“组装”出下一代环保绝缘气体
查看文献： Virtual Screening of Novel Eco-Friendly Gaseous Dielectrics through Dimensionless Bond Decomposition and Machine Learning Algorithm
查看期刊：The Journal of Physical Chemistry A
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