人工智能在帕金森病诊治及长程管理中的应用研究进展

背景：帕金森病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，随着人口老龄化加剧，其患病率不断上升，当前PD诊治及长程管理体系存在早期诊断缺乏高敏生物标志物、临床评估主观化、个体化治疗依赖医师经验、长期管理数据缺失等问题。研究目的：本文综述人工智能（AI）在PD诊断、治疗及长程管理中的应用进展，探讨AI技术如何通过多模态早期识别、数字孪生优化给药、可穿戴设备实时监测等手段，突破传统诊疗局限。结论：AI在PD震颤识别、面部表情分析、构音障碍评估、步态分析和脑部结构检测等方面展现出高准确性（如诊断准确率最高达98.66%），并能优化药物治疗和非药物治疗（如DBS参数调整），提升长程管理的实时性和个体化；然而，AI应用仍面临数据质量、隐私保护、模型可解释性、临床推广可行性等挑战，未来需加强多模态数据融合、跨学科合作和真实世界验证，以推动临床转化。