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机器学习算法助力洪水监测：基于网络图像的水位精准估算 | MDPI GeoHazards

MDPI环境与地球科学 2025-09-18 17:30
文章摘要
背景：洪水灾害造成全球71%的自然灾害损失，现有水文模型和遥感技术受限于时空分辨率和天气条件。研究目的：利用网络摄像头图像结合机器学习算法，实现高精度洪水监测和水位估算。结论：基于DeepLab (v3)网络的算法在定量评估中达到R²>0.84的精度，定性评估准确率超90%，可应用于灾后评估和保险建模，但夜间性能需进一步优化。
机器学习算法助力洪水监测：基于网络图像的水位精准估算 | MDPI GeoHazards
查看文献： Assessment of a Machine Learning Algorithm Using Web Images for Flood Detection and Water Level Estimates
查看期刊：Georisk-Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards
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