地球科学｜朱景宝，李山有等：基于机器学习和迁移学习的现地地震动峰值预测

背景：现地地震动峰值预测对地震预警和仪器地震烈度计算至关重要，传统方法存在小值高估和大值低估问题。研究目的：提出基于机器学习和迁移学习的现地地震动峰值预测方法，利用日本K-NET数据预训练模型，再通过中国数据进行迁移学习，以提高预测准确性。结论：该方法在P波到达后3秒内，对PGA和PGV预测的平均绝对误差和标准差均小于传统方法，在泸定6.8级地震中表现出更强泛化性和可靠性，有助于提升现地地震预警系统的性能。