【蛋白设计新时代！】AI 驱动的蛋白质设计

本文综述了人工智能在蛋白质设计领域的革命性应用。背景方面，传统蛋白质设计方法如定向进化和理性设计存在效率低、结构信息受限等瓶颈。研究目的旨在通过整合AI工具构建系统化设计流程，提升蛋白质设计的精准度和效率。文章提出包含七个功能模块的AI工具包，涵盖结构预测、序列生成和虚拟筛选等核心环节，并详细展示了在酶改造、新冠病毒抑制蛋白设计等实际案例中的应用效果。结论指出AI技术将蛋白质设计从试错模式转变为预测性学科，未来发展方向包括数据质量提升、模型可解释性增强以及非天然蛋白质设计等前沿探索。