极端高温天气能预测原油价格吗？

本文研究背景是原油市场参与者日益关注极端高温天气带来的气候风险对原油价格的影响。研究目的是考察基于中国INE原油期货生产和储存地气象数据构建的极端高温天气指数（HTI）在预测原油价格中的作用，并采用可解释机器学习方法分析其预测贡献。研究结论表明：HTI能显著提升RNN等模型的预测精度，在最优RNN模型中HTI的预测重要性排名第三；ALE分析揭示极端高温天气与预测的原油价格呈正相关，这为投资者和监管机构应对气候风险提供了新依据。