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北京工商大学刘红芝教授团队食品顶刊发文：基于近红外光谱与多元统计方法结合的豌豆品种评价与分类

科学私享 2025-09-30 18:35
文章摘要
本研究由北京工商大学刘红芝教授团队开展，聚焦于豌豆品种的快速评价与分类问题。研究目的旨在开发一种基于近红外光谱结合多元统计方法的技术，以实现对豌豆中营养指标和致敏蛋白的高效无损检测。通过采集不同豌豆品种的光谱数据，并利用偏最小二乘回归等模型进行建模验证，结果显示模型性能优异，校正集相关系数达0.74-0.99。研究结论表明，该方法能准确鉴定蛋白亚基和过敏蛋白含量，操作简便、环境友好，为豌豆育种和食品加工中的品种筛选提供了可靠工具，同时主成分分析和K-means聚类成功将30个品种划分为三个质量等级。
北京工商大学刘红芝教授团队食品顶刊发文：基于近红外光谱与多元统计方法结合的豌豆品种评价与分类
查看文献： Evaluation and categorization of various pea cultivars utilizing near-infrared spectroscopy in conjunction with multivariate statistical techniques
查看期刊：Food Chemistry
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