湖北大学院长、“优青”团队硕士生第一作者在顶级期刊（IF=19.4），开发下一代多功能智能纺织品

本文报道了湖北大学材料科学与工程学院郭志光教授团队开发的新型多功能智能纺织品研究。研究背景源于当前对高性能防护材料和智能可穿戴系统的需求，传统纺织品在功能性方面存在局限。研究目的是通过仿生设计将超窄带隙MOF材料集成到织物基底，开发兼具高效光热转换和超疏水性能的智能纺织品。研究采用原位自组装与溶液沉积相结合的技术，成功制备出AgTCNQ-MOF织物，该材料在严苛条件下保持超疏水稳定性，具备全紫外屏蔽和99.8%抗菌率，能实现高效油水分离和防冰性能。特别突破的是其光热转换性能，可在372秒内完成除冰，原油吸附容量达4.65g·g-1，吸附速率2.21g·min-1，且经5000次弯曲循环后性能保持率达85%。结论表明，该研究开创性地融合半导体能带调控理论与仿生制造技术，为医疗监测、工业过滤和环境适应型机器人等领域提供了新的技术路径。