剑桥大学Advanced Science：人体皮肤自身发电助力材料识别，实现“隐形”触觉增强

本研究针对传统电子皮肤外置传感器干扰皮肤功能、增加系统能耗的问题，提出了一种基于人体自身摩擦电信号的"不可感知"触觉增强方法。研究团队开发了柔性微纤维电极，通过体耦合电路采集皮肤与材料接触时产生的摩擦电信号，结合1D卷积神经网络模型实现对六种常见材料的高精度分类。实验结果表明，该系统识别准确率达95%，跨用户验证准确率88%，且微纤维电极具有良好的皮肤贴合性、稳定性和可修复性。这项工作为"零功耗、无侵入"的触觉感知系统提供了新思路，在医疗辅助和增强现实等领域具有应用潜力。