【最新成果】深度强化学习驱动的低空安全通信：感通一体化设计（视频）

本文针对低空无人机通信中面临的高机动窃听风险，提出了一种融合人工噪声干扰与后向散射感知的感通一体化框架。研究目的是通过深度强化学习算法实现无人机航迹与通信资源的联合优化，在保障感知性能的前提下最大化系统安全通信能力。结论表明，该方法突破了传统感知-通信解耦设计的局限，在动态环境中显著提升了安全通信性能与资源使用效率，仿真结果验证了方案在感知精度与通信性能间的优越平衡性。