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本科毕业于兰州大学，硕士毕业于北京大学，博士毕业于阿尔伯塔大学，南京农大教授以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

植物研究进展 2025-10-16 22:49
文章摘要
本文针对稻瘟病严重度光谱监测中物候变化与病害侵染光谱响应混杂的问题展开研究。背景显示稻瘟病是全球水稻减产的主要真菌病害，传统人工调查方法存在局限，遥感技术虽具潜力但受物候异质性干扰导致模型精度不足。研究目的旨在通过扩展植被辐射传输模型，量化物候影响并提升病情监测精度。结论表明，构建的PROSPECT-RBE模型显著改善病叶光谱模拟，耦合SAIL模型实现冠层尺度解析，发现叶绿素含量是物候影响关键因素；提出的nRIBInir指数将病情估算R²从0.67提升至0.79，有效克服重度感病区低估问题，为多尺度病害监测提供理论与应用支撑。
本科毕业于兰州大学，硕士毕业于北京大学，博士毕业于阿尔伯塔大学，南京农大教授以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文
查看文献： Mitigating the phenological influence on spectroscopic quantification of rice blast disease severity with extended PROSAIL simulations
查看期刊：Remote Sensing of Environment
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