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东南大学袁湘洲-天津大学邓帅：机器学习赋能的废塑料基多孔炭材料用于二氧化碳高效捕集

研之成理 2025-10-18 11:35

文章摘要

本文背景聚焦全球废弃塑料回收率低和二氧化碳排放持续攀升两大环境挑战。研究目的是开发废塑料高值化为多孔炭材料用于高效二氧化碳捕集的技术路径，并通过机器学习方法优化材料合成与吸附循环工艺。结论表明该跨学科策略可实现碳负排放和经济可行性，为应对气候变化和实现塑料循环经济提供新路径，其中材料比表面积达2060 m2/g，吸附性能提升近2倍，吸附循环效率最高达35.13%。

东南大学袁湘洲-天津大学邓帅：机器学习赋能的废塑料基多孔炭材料用于二氧化碳高效捕集

查看文献： Machine Learning-Empowered Plastic-Derived Porous Carbons for High-Performance CO2 Capture
查看期刊：Accounts of materials research

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