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Nature子刊丨上海科技大学沈定刚等开发了一种基于深度学习的多模态HER2状态评估模型

iNature 2025-10-20 08:00
文章摘要
本文背景是乳腺癌作为全球常见癌症，HER2状态评估对治疗至关重要，但传统针吸活检因肿瘤异质性导致准确性不足。研究目的是开发基于深度学习的多模态HER2状态评估模型（HER2 MAP），利用预处理多模态图像更全面反映肿瘤特征，预测新辅助治疗反应。结论显示该模型在4个中心的大规模数据集（6,991例病例、14,472幅图像）中表现优越，预测性能超越针吸活检，为临床决策提供重要工具，改善患者预后。
Nature子刊丨上海科技大学沈定刚等开发了一种基于深度学习的多模态HER2状态评估模型
查看文献： Deep-learning-based HER2 status assessment from multimodal breast cancer data predicts neoadjuvant therapy response.
查看期刊：Nature Biomedical Engineering
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