重磅！农大博士继Nature后再发Science，植物科学领域迎来革命性突破

本文是一篇关于生物信息学与人工智能在生命科学领域应用的综合性培训课程介绍。背景方面，随着AI技术的快速发展，深度学习、机器学习等方法已广泛应用于蛋白质结构预测、药物设计、基因组学、代谢组学等多个研究方向，推动了植物科学和生物医学领域的突破性进展。研究目的旨在通过系统化的课程培训，帮助学员掌握AI蛋白质设计、AIDD药物发现、CADD药物设计、深度学习基因组学、机器学习代谢组学及微生物多组学联合分析等核心技能，提升在真实科研场景中应用先进计算方法的能力。结论部分强调，这些课程通过理论讲解与实操演练相结合，覆盖了从基础数据处理到高级模型构建的全流程，并复现了多篇顶级期刊的研究案例，助力学员在学术研究和工业应用中实现创新，加速科学发现和药物开发进程。