985院士团队一篇Nature震惊全球！材料领域又炸锅了！

本文围绕机器学习在能源存储材料领域的应用展开。背景方面，固态电池作为下一代锂电池技术，在新能源汽车等领域具有广阔前景，但面临界面稳定性、离子电导率等挑战。研究目的旨在通过机器学习技术突破传统实验和模拟方法的局限，加速新材料开发与性能优化。具体通过结合密度泛函理论、分子动力学模拟与机器学习算法，构建材料数据库并优化模型，应用于固态电池材料筛选、界面稳定性预测、电池寿命评估等关键环节。结论表明，机器学习能有效推动电池研究从经验驱动向智能设计转变，为高性能电池开发提供新路径，同时文中还详细介绍了三个专题培训课程的系统学习框架。