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南京林业大学水保专业本科生在CATENA发文！

生态学者 2025-10-25 11:02
文章摘要
本研究针对北亚热带森林优先流发生机制不明确的问题，采用六种机器学习模型对比分析南京下蜀林场三种典型林分的土壤与根系参数。研究发现支持向量机模型预测效果最优，通过SHAP可解释性分析揭示不同林分类型中土壤容重、孔隙度等参数与根系特征的交互作用共同驱动优先流形成，为森林水文过程管理和养分循环研究提供了新视角。
南京林业大学水保专业本科生在CATENA发文！
查看文献： Soil- and root properties in driving preferential flow of north subtropical forest stands: insights from machine learning
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