上海交大Acta Materialia：机器学习加速高强韧生物医用β-钛合金设计研究

材料学网 2025-10-25 21:09

文章摘要

本文针对医用β-钛合金开发中强度与塑性难以兼顾的问题，提出结合领域知识与机器学习的创新设计方法。研究背景指出传统钛合金存在潜在毒性或力学性能不足的缺陷，而扭折变形机制可有效提升综合性能。研究目的是通过构建82组合金数据集，采用支持向量回归模型预测力学性能，并利用钼当量等领域知识约束优化成分设计。实验制备的Ti-15Zr-15Nb-1Fe合金实测性能与预测高度吻合，证实该方法可靠性。结论表明多滑移系激活与扭折带协同变形是实现高强韧平衡的关键机制，该框架为生物医用材料开发提供了新范式。

上海交大Acta Materialia：机器学习加速高强韧生物医用β-钛合金设计研究

查看文献： Design biomedical β-Ti alloys with exceptional strength-ductility balance via domain knowledge-based machine learning
查看期刊：Acta Materialia

阅读全文

本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。

推荐文献

Acta Materialia

Composition-dependent electronic hybridization induced transitions in metallic glasses

DOI: 10.1016/j.actamat.2026.122100 Pub Date : 2026-03-10

IF 9.4 1区材料科学 Q1

Acta Materialia

ACS Applied Electronic Materials

Issue Publication Information

DOI: 10.1021/elv008i005_2051480 Pub Date : 2026-03-10

IF 4.7 3区材料科学 Q1

ACS Applied Electronic Materials

ACS Applied Energy Materials

Issue Editorial Masthead

DOI: 10.1021/aev009i005_2050661 Pub Date : 2026-03-09

IF 5.5 3区材料科学 Q2

ACS Applied Energy Materials

最新文章

天津大学发表Nature Communications：通过Pd–B双原子催化剂实现废塑料与硝酸盐通过C–N偶联实现甘氨酸的光合成

第一作者：Zongyang Ya, Mei Li, Donglong Fu通讯作者：Hua Wang, Shengbo Zhang, jinlong Gong通讯单位：天津大学论文DOI：10.103

10小时前

西南大学耿豪杰/李念兵&重庆大学冉景煜Nature子刊 | Rh-Cu 双原子催化剂高效催化甲烷氧化制甲醇！

【做计算找华算】新学期科研提速！华算科技预存增值高至30%，送￥8500+返利！额满即止，快来抢占！2026年2月28日，西南大学耿豪杰、李念兵、重庆大学冉景煜在国际知名期刊Nature Commu

10小时前

新学期加顶刊buff！华算科技理论计算7折大放送，第一性原理/量子化学/生物模拟等全包含，速来锁定！

\uD83C\uDF89华算科技开学有好礼\uD83E\uDDE7\uD83E\uDDE8理论计算「全场7折」助力新学期！\uD83E\uDD13\uD83C\uDF8A\uD83C\uDF8A\uD83C\uDF8A\uD83C\uDF81 本次活动覆盖理论计算全部业务\uD83D\uDC47\u2705计算类型：第一性原理、分子动力学、有限元仿真、生物模拟、量子化学、机器学习等通通包含！\u2705计算软件范围

10小时前

天津大学&华南理工大学，重磅Nature！

【做计算找华算】新学期科研提速！华算科技预存增值高至30%，送￥8500+返利！额满即止，快来抢占！采用储量丰富且可回收的有机电极材料构建的有机电池，为依赖资源有限的矿物衍生无机电极材料的商业化锂离

10小时前