【文献精选】Eco Informatics|拉普特夫海溶解有机碳的遥感算法：利用光谱斜率校正光漂白效应

本研究针对拉普特夫海溶解有机碳（DOC）遥感估算中光漂白效应导致的误差问题，提出基于光谱斜率S275-295的校正方法。背景显示DOC作为海洋最大活性碳库，其准确监测对理解碳循环至关重要，但光漂白会降低显色溶解有机物（CDOM）吸收系数，造成DOC估算偏差。研究目的旨在通过建立分层模型（0-20m非线性、20-50m多参数线性、>50m稳态模型）结合遥感反射率数据，开发光漂白校正的DOC反演算法。结论表明：校正后表层水DOC估算误差降低8.04%，沿海区域高估减少12%；αCDOM(443)与DOC的拟合精度显著提升，其中Rrs(443)/Rrs(667)为最优波段组合；该方法有效改善了DOC空间分布表征能力，为海洋碳循环监测提供可靠技术支撑。