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AS | 北京交通大学邓涛团队：基于石墨烯/VO2异质结的新型光电可重构晶体管，用于高效的神经形态感知、计算和存储

Advanced Portfolio 2025-10-29 07:00

文章摘要

本文针对AI时代冯·诺依曼架构计算延迟和功耗过高的问题，提出基于石墨烯/VO2异质结的光电可重构神经形态晶体管。研究通过电极差异化设计实现感知-计算-存储一体化功能：宽电极器件在偏压下展现突触可塑性，窄电极器件具备多级光存储能力。该器件在365-940nm波段具有自供电响应特性，最高响应率达3.46A/W，并成功构建光通信与存内处理集成系统。结论表明该设计为硬件资源自适应分配提供了创新方案，对模拟生物视觉系统具有重要参考价值。

AS | 北京交通大学邓涛团队：基于石墨烯/VO2异质结的新型光电可重构晶体管，用于高效的神经形态感知、计算和存储

查看文献： Novel Optoelectronic Reconfigurable Transistors Based on Graphene/VO2 Heterojunction for Efficient Neuromorphic Perception, Computation, and Storage
查看期刊：Advanced Science

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