川大李光宪/杨俊龙团队、华西医院洪颖、电子科大龙之河合作AFM：具有分级多孔结构的高灵敏离子型纤维传感器阵列用于中风患者康复训练

本研究针对纤维传感器灵敏度低的问题，提出通过气流纺丝技术构建具有分级多孔结构的离子型纤维传感器。研究背景是传统电容式纤维传感器因难以在一维结构上构筑复杂微结构导致灵敏度受限。研究目的旨在开发高灵敏度传感器阵列用于中风患者康复训练。通过调控溶剂挥发形成分级多孔结构，结合电极界面羟基化处理，使传感器灵敏度提升两个数量级，在0-300kPa压力范围内保持稳定性能。结论表明该传感器可识别1.27°关节角度变化，结合机器学习算法实现97.85%动作识别准确率，成功开发出被动康复训练系统和自动评估平台，为中风康复提供全面解决方案。