沈阳农大食品学院乌日娜教授团队：AI驱动抗癌肽的挖掘

本文系统总结了68个抗癌肽预测模型的研究进展。背景方面，癌症是全球主要健康威胁，传统治疗方法存在选择性低、毒性大等局限性，而抗癌肽因高选择性和多靶点特性成为研究热点。研究目的旨在通过人工智能技术解决传统筛选方法效率低、成本高的问题，并构建综合筛选框架提升抗癌肽开发效率。结论表明，当前AI模型虽展现巨大潜力，但普遍缺乏可解释性分析和湿实验验证，为此提出整合多组学、合成生物学等技术的全流程框架，涵盖数据收集、特征提取、模型优化、实验验证等环节，可显著提升抗癌肽筛选的准确性和临床转化潜力。