兰州大学本科、中科院博士毕业,副研究员在顶级期刊(IF=15.6)发表研究成果,95.8%准确率!开发病原菌“慧眼”识别系统
Ad植物微生物
2025-11-09 23:59
文章摘要
背景:随着人畜共用抗生素及抗性菌在农业环境中传播问题日益严重,传统检测方法难以应对复杂环境菌群和多菌共感染的快速准确检测需求。研究目的:开发一种可解释性表面增强拉曼光谱与人工智能结合的分析平台,实现对多种病原菌的高精度识别和定量分析。结论:该研究采用带正电的银包金核壳等离激元纳米颗粒捕获细菌并增强拉曼信号,结合注意力机制深度学习模型,达到95.8%的病原菌分类准确率和86.9%的实际检测准确率,为农业环境抗性菌快速筛查和传播路径追踪提供了智能化解决方案。
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