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文献分享 | Angew.：中科大吴宇恩/俞汉青院士团队-利用大语言模型帮助领域专家进行文献数据分析

流域面源污染控制与水环境修复 2025-11-10 11:00
文章摘要
本文提出了一种人机协同的工作流程，将大型语言模型（LLMs）辅助的结构化数据提取与专家引导的迭代式数据精炼和分析结合，以解决完全自动化端到端方法的局限性。背景是LLMs在从科学文献中提取海量数据方面潜力巨大，但需依赖领域专家经验确保可靠知识转化。研究目的是通过该方法，以单原子催化剂（SACs）驱动的高级氧化过程（AOPs）为例，实现高效数据提取、严格筛选和统计学解读。结论显示，该方法成功揭示了金属类型、配位环境、反应物与催化性能之间的关键关联，为SAC驱动的AOPs机制提供更深洞察，并强调人类认知在LLM输出解读中的核心作用，从而架起结构化输出与科学洞见之间的桥梁。
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查看文献： Empowering Chemistry Experts with Large Language Models for Literature Interpretation in Single-Atom Catalysis Toward Advanced Oxidation
查看期刊：Angewandte Chemie International Edition
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