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文献分享 | WR：基于紫外–可见光谱仪网络与逐次估计不确定性评估的小流域非点源污染实时监测多变量混合密度网络方法

流域面源污染控制与水环境修复 2025-12-29 18:01

文章摘要

背景：小流域非点源污染监测面临空间覆盖稀疏、时间分辨率低、关键水质参数难以通过紫外-可见光谱直接反演等挑战。研究目的：提出基于紫外-可见光谱仪网络与多元混合密度网络的实时监测方法，联合反演CODMn、TP与TN，并通过逐估计不确定性评估实现反演结果可靠性实时判断。结论：模型在TN、TP、CODMn反演中精度高（R²分别达0.92、0.84、0.90），优于传统方法；逐估计不确定性可有效识别大误差和设备异常；监测网络揭示了污染负荷的空间异质性和时间动态；成本效益显著，适合小流域大规模部署。

文献分享 | WR：基于紫外–可见光谱仪网络与逐次估计不确定性评估的小流域非点源污染实时监测多变量混合密度网络方法

查看文献： Multivariate mixture density network for real-time monitoring of non-point source pollution in small watershed based on UV–visible spectrometer network with per-estimation uncertainty evaluation
查看期刊：Water Research

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