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东华大学王刚、孙恒达 AM：半导体纤维实现脉冲神经网络反向传播替代梯度

纳米人 2025-11-12 11:39

文章摘要

本研究针对脉冲神经网络硬件实现中脉冲激活不可导的难题，提出利用可调纤维垂直有机电化学晶体管实现硬件替代梯度。通过溶剂互扩散固化纺丝技术制备同轴三层纤维结构，使器件转移曲线天然逼近Sigmoid导数。结合条件激活反向传播机制，仅在输入脉冲和梯度满足条件时触发权重更新，实现事件驱动的稀疏计算。在脑电信号疾病分类任务中达到90%准确率，与软件基准相当，同时将反向传播梯度计算量减少约20%，为可穿戴神经形态计算系统提供了新方案。

东华大学王刚、孙恒达 AM：半导体纤维实现脉冲神经网络反向传播替代梯度

查看文献： Fiber Transistors as a Hardware Surrogate Gradient for Backpropagation in Spiking Neural Networks
查看期刊：Advanced Materials

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