中科院过程工程所李望良等The Innovation Energy：AI驱动的水、能源和粮食联结优化在可持续资源管理中的应用

本文综述了在农业废弃物泛滥与环境退化背景下，利用热化学转换技术将生物质转化为生物炭和水热炭等产品的研究进展。研究目的是探讨这些技术在促进循环经济、修复污染及改善土壤方面的潜力，并整合人工智能、生命周期评估与技术经济分析来优化过程。研究结论显示，热化学转换产品能显著提升作物产量、改善土壤结构、高效去除污染物，并通过机器学习优化实现高比表面积和污染物固定效率，同时生命周期评估和技术经济分析证实了其环境效益与经济可行性，包括温室气体减排和低成本生产，为可持续农业和资源管理提供科学依据。