康奈尔大学尤峰崎团队Nat. Sustain.：美国在AI领域的快速发展对其碳排放和水资源带来什么影响？

背景：随着ChatGPT等大模型推动数据中心扩张，AI服务器因高计算负荷带来能源消耗、水资源占用和碳排放激增，美国尤其面临行业信息不透明和区域资源失衡问题。研究目的：系统预测2024-2030年美国AI服务器的能耗、水足迹和碳排放，评估不同部署规模、能效改进与电网脱碳的影响，探索实现碳中和与水资源平衡的路径。结论：AI服务器环境压力显著，年均用水量可能超7亿立方米，碳排放达2400万吨；通过优化空间布局（转向中西部）、能效技术（液冷与利用率优化）与清洁电力协同，可减排三分之一并削减半数水足迹，但实现净零仍需政策、能源与技术协同以弥补残余排放。