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周航、林彦宏Ecomat：基于图神经网络加速筛选离子液体双功能钝化剂-助力高效稳定 FAPbI₃钙钛矿太阳能电池

MaterialsViews 2025-11-21 08:58
文章摘要
FAPbI₃钙钛矿具有理想带隙和优异电学性能，是实现高效光伏器件的核心材料，但在空气中易转变为非光活性δ相，导致效率和稳定性下降。本研究旨在通过图神经网络模型结合分子结构特征与器件参数，建立高通量筛选方法，解决离子液体钝化剂传统经验筛选效率低、可解释性差的问题。研究证实[MBPY][TFSI]为双功能钝化剂，通过Pb-N配位键和氢键分别钝化Pb²⁺缺陷并稳定晶格，优化后器件效率达25.03%，未封装器件在空气中1200小时后保持90.5%初始效率，建立了从机器学习预测到实验验证的闭环设计范式。
周航、林彦宏Ecomat：基于图神经网络加速筛选离子液体双功能钝化剂-助力高效稳定 FAPbI₃钙钛矿太阳能电池
查看文献： Accelerated Data-Driven Discovery of Dual-Functional Ionic Liquid Passivation for FAPbI3 Perovskite Solar Cells Using Graph Neural Network
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