Hepatology丨CT影像解码肝癌异质性：精准预测 TACE 联合靶免治疗疗效

背景：肝癌是我国高发病率和高死亡率的恶性肿瘤，对于无法手术切除的患者，TACE联合免疫治疗与靶向治疗成为重要治疗模式，但联合治疗的客观缓解率仍不足50%。研究目的：针对如何识别可能从联合治疗中获益的患者，本研究基于CHANCE平台真实世界数据，开发了一种新型影像组学生物标志物，利用人工智能算法解析增强CT影像，构建肿瘤全局-瘤内异质性模型，以预测治疗应答和生存结局。结论：该模型在多个数据集中AUC达0.82-0.94，能独立预测总体生存，低风险组患者中位PFS和OS显著优于高风险组，并揭示低风险患者呈现免疫激活微环境，具有良好临床转化价值，为个体化治疗决策提供新工具。