IF=15.4！AI驱动发酵食品微生物资源挖掘！江南大学刘双平/毛健教授最新发文！

本文综述了人工智能在发酵食品微生物资源挖掘中的革新作用。背景方面，传统微生物研究方法耗时长、解析能力有限，难以准确呈现复杂发酵体系的微生物多样性；多组学技术虽拓展了对微生物群落结构与功能的认识，但其数据体量庞大、分析复杂。研究目的为系统总结AI在挖掘发酵微生物资源方面的核心价值，介绍相关数据基础与算法框架，重点阐述AI在微生物分析中的应用潜力。结论表明，AI能够实现高分辨率微生物注释、精准预测基因功能及代谢途径，并建立微生物互作模型，虽在数据标准化、模型可解释性方面存在挑战，但已成为发酵食品微生物资源挖掘的关键革新工具，将加速新一代发酵剂开发并优化发酵过程。