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AI+化学，Nature！

研之成理 2025-11-26 15:06
文章摘要
背景：随着化学自动化技术发展，高通量研究需要标准化数据支持，但传统纯化与产率量化方法存在效率瓶颈。研究目的：开发低成本机器人平台，通过光学检测实现高通量产物产率量化，探索多维反应条件空间中的规律性。结论：研究发现反应产率分布在连续变量条件下呈平缓变化，成功识别出异常反应区域和产物切换现象，重构了包含隐藏中间体的反应网络，为反应优化与发现提供通用框架。该方法能精准导向不同主产物，显著提升合成多样性。
AI+化学，Nature！
查看文献： Robot-assisted mapping of chemical reaction hyperspaces and networks
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