Engineering Management Symposium on Smart Mobility Systems|Forum

本文介绍了第71届工程管理前沿公开论坛，主题为“智能交通系统工程管理研讨会”。背景是随着数据驱动模型在智能交通系统（ITS）中的广泛应用，数据隐私和安全问题日益突出。研究目的是通过专家分享，探讨ITS学习模型对移动数据的敏感性、分解优化方法、物理信息数据分析、车联网协同决策、扰动缓解策略、无人机与公共交通协同物流以及在线货运分配与列车调度等关键议题。结论是这些研究为智能交通系统的优化和管理提供了创新的理论框架和实用解决方案，有助于提升交通系统的效率、安全性和可持续性。