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硕士毕业于西北农林科技大学,博士毕业于法国国家农业食品与环境研究院,南京农大教授以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

植物研究进展 2025-12-03 23:59
文章摘要
本研究背景在于,解析“基因-环境”互作机理和加速育种进程需要高精度、大范围的作物表型监测,而传统方法在复杂场景下误差显著。研究目的是开发一个增强模拟和反演框架,以提高小麦绿色面积指数的估算精度。该框架通过构建小麦三维数字孪生体、融入生物学先验知识以及分生育期特异性建模来实现。结论表明,新模型显著提升了预测准确性,R²从0.82提高至0.93,均方根误差从0.73降低至0.47,并在多生态点和多品种测试中表现出高稳定性,为作物表型精准监测提供了有效解决方案。
硕士毕业于西北农林科技大学,博士毕业于法国国家农业食品与环境研究院,南京农大教授以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文
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