姜红、王平、曹丹、徐洋、James. Qun Wang等应用多模态解析复发/难治DLBCL的单细胞图谱

背景：弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种高度异质性的侵袭性非霍奇金淋巴瘤，尽管R-CHOP方案作为一线治疗，仍有超过三分之一患者出现复发或耐药，预后极差，其复发与免疫抑制微环境密切相关。研究目的：本研究旨在通过多模态技术系统解析复发/难治DLBCL的肿瘤细胞与免疫微环境，寻找有效的预测标志物并阐明免疫逃逸机制。结论：研究发现CD4⁺CXCR5⁺PD-1⁻ Tfh1细胞在复发/难治患者中显著减少，其存在与良好预后和R-CHOP应答相关，可作为新的预后与预测生物标志物；机制上，复发肿瘤中恶性B细胞通过激活TNF-α/NF-κB通路抑制Tfh1细胞功能，导致免疫逃逸。此外，团队开发了基于生成对抗网络（GAN）的图像预测方法，可利用常规DAPI图像预测多重免疫组化结果，提升了临床检测可行性。