东北地理所在北方湖泊藻蓝蛋白遥感监测方法研究取得新进展

背景：全球气候变化和人类活动加剧导致内陆水体蓝藻水华频发，藻蓝蛋白作为蓝藻特有诊断性色素，对其准确监测至关重要，但受光学信号弱、水体复杂等因素制约。研究目的：中国科学院东北地理与农业生态研究所团队旨在开发一种高精度、高适用性的藻蓝蛋白遥感监测方法，以应对北方湖泊大规模监测的挑战。结论：研究提出基于光学分类与集成机器学习算法的新方法，通过构建EMBBC模型，实现对北方224个湖泊的高精度预测，并生成时空分布图，发现东部湖泊藻蓝蛋白浓度较高且呈上升趋势，受人口密度、GDP等人类活动和自然因素共同影响，为水华监测和水环境管理提供科学依据，支撑联合国可持续发展目标。