东北地理所证实国产HJ-2卫星具备黑土区复杂湖群水质监测的跨湖泊泛化能力

背景：东北黑土区湖泊密集，是光学复杂水体系统，其水质监测对区域生态安全至关重要。研究目的：评估国产HJ-2卫星CCD数据在复杂湖群中，利用经验模型、半解析模型和机器学习模型进行叶绿素a浓度反演的跨湖泊泛化能力。结论：研究表明，在跨湖泊条件下，机器学习模型（尤其是CatBoost）相比传统模型展现出更强的泛化能力和更高的反演精度，证实了HJ-2卫星具备支持黑土区湖泊水质高频、可靠监测的潜力，为国产卫星的规模化应用提供了依据。