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本科毕业于东北师大,硕士毕业于兰州大学,博士毕业于中国科学院大学,中国农科院研究员以第一和通讯作者身份在一区Top期刊上发表论文

植物研究进展 2025-12-10 23:59
文章摘要
本研究针对精准农业中作物生长状态高频次、精细化监测的需求,提出了一种名为NRT-GSF的近实时星地融合算法。该算法基于贝叶斯动态线性模型和卡尔曼滤波,融合地面物联网数据与Sentinel-2卫星影像,实现了田块尺度作物绿色叶面积指数的逐日连续监测。验证结果表明,该方法能有效填补卫星观测空缺,生成的数据精度高,为解决多源数据融合的尺度差异与实时性问题提供了新思路,为精准农业管理提供了重要技术支撑。
本科毕业于东北师大,硕士毕业于兰州大学,博士毕业于中国科学院大学,中国农科院研究员以第一和通讯作者身份在一区Top期刊上发表论文
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