Energy Use | 遗传算法优化电机余热回收：构建动力-热管理系统耦合模型量化TMS对电动汽车续航的全年影响

背景：电动汽车的热管理系统（TMS）对车辆续航有显著影响，尤其在冬季续航下降更为明显。研究目的：构建一个动力-热管理系统耦合仿真平台，量化TMS对电动汽车续航的全年影响，并通过遗传算法优化电机余热回收（WHR）策略以提升能效。结论：研究发现，TMS导致夏季续航下降12–16%，冬季下降25–31%，其中舱体外壳热负荷是主要能耗来源。环境温度对续航影响最显著，呈近线性关系。通过遗传算法优化的开关式电机余热回收策略在冬季可实现约16%的节能率，优于双源并联热回收模式，能有效提升续航里程。