复旦大学、吉林大学合作，最新Nature Methods!

背景：生物系统的功能与其细胞的空间组织结构密切相关，空间组学技术为研究组织发育和疾病进展提供了重要工具，但现有技术在实现高通量、多组学空间共分析方面面临挑战，如分辨率低、通量有限以及跨切片整合时的细胞错位问题。研究目的：为解决这些挑战，复旦大学与吉林大学的研究团队提出了以组织学图像为通用锚点的计算框架SpatialEx及其扩展版SpatialEx+，旨在通过组织切片间的对齐与整合，实现无需复杂共检测实验的高参数空间多组学分析。结论：该框架在预测精度、空间结构保持、可扩展性和鲁棒性方面表现优异，能够实现从H&E图像到单细胞组学表达的精准预测，并支持面板扩展与多组学整合，降低了空间多组学分析的技术门槛，为疾病机制解析和组织表征提供了有力工具。