大数据应用如何抑制企业违规

本文探讨了大数据应用对企业违规行为的影响。研究背景源于大数据技术快速发展与企业违规频发的现实，旨在检验大数据应用的公司治理效果。研究通过分析2010-2020年A股上市公司年报文本，将大数据应用细分为广度和深度，并检验其对企业违规概率和频次的影响。主要结论表明，大数据应用能显著抑制企业违规，其作用机制包括“信息赋能”和“决策赋能”，且效果在非国有企业、高科技企业及营商环境优良地区更明显。研究还发现企业违规存在“二皮脸”效应，但大数据应用能削弱此效应。