大数据应用如何抑制企业违规

本文研究背景是数字经济时代下大数据应用为公司治理带来机遇与挑战，其实际效果需验证，并以频发的企业违规案例为切入点。研究目的在于系统探讨大数据应用对企业违规行为的影响及其作用机制。主要结论表明，大数据应用能显著降低企业违规的概率和频次，其作用主要通过“信息赋能”和“决策赋能”路径实现；大数据应用深度、广度及其联合效应均能抑制违规，其中深度影响最显著；此抑制效应在非国有企业、高科技企业及高水平营商环境地区企业中更明显；研究还发现企业违规存在“二皮脸”效应，而大数据应用能削弱此效应。