北京大学副院长团队、入选国家级青年人才，在顶级期刊（IF=19.9）发表重要文章

背景：色谱技术是化学研究与工业生产中关键的分析与纯化方法，但其分离行为机理复杂，传统方法依赖经验和试错，制约了效率与可重复性。研究目的：将实验自动化与人工智能方法引入色谱研究，通过数据驱动与机理约束相结合，对色谱分离过程进行建模与预测，实现色谱分离的可预测化与智能化。结论：北京大学莫凡洋课题组开发了自动化色谱实验平台，构建了色谱分离预测模型，系统建立了涵盖多种色谱技术的多源数据体系，并将经验规则转化为可计算的数学模型，相关成果综述于《化学研究评述》，推动了色谱分离由经验驱动向数据驱动的转变。