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Adv. Mater：介孔高熵氧化物纳米平台用于解析胰腺癌的配对血浆代谢指纹图谱

奇物论 2025-12-27 20:30
文章摘要
背景：准确检测体内小分子代谢物对疾病标志物筛选和健康监测至关重要，但传统MALDI-MS基质存在光吸收和能量转移能力有限等问题。研究目的：复旦大学团队开发了一种基于介孔高熵氧化物（mHEO）纳米颗粒的高效代谢检测平台，旨在提升MALDI-MS性能，并应用于胰腺癌的代谢分析。结论：mHEO基质表现出优异的光热和光化学性能，显著提高了MALDI-MS的灵敏度、重现性和检测限；结合机器学习，该平台成功从胰腺癌患者配对血浆中鉴定出四种与肿瘤微环境相关的代谢物，可作为潜在生物标志物组合，实现有效的胰腺-静脉血浆分类，为胰腺癌的及时筛查和靶向治疗提供了新策略。
Adv. Mater：介孔高熵氧化物纳米平台用于解析胰腺癌的配对血浆代谢指纹图谱
查看文献： Mesoporous High-Entropy Oxides Nanoplatform Decodes Paired-Plasma Metabolic Fingerprinting of Pancreatic Cancer
查看期刊：Advanced Materials
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