Nat Commun：只相信“优等生”模型，就能看清未来气候的变化吗？

背景：气候变化不仅体现在平均温度升高，更关键的是温度波动（变率）的变化，这直接影响极端气候事件的发生频率与强度。然而，气候模型对未来温度波动的预测存在巨大分歧，不同模型甚至对变化方向都无法达成一致，严重影响了应对未来极端气候事件的能力。研究目的：通过收集11个单模型大集合（SMILE），设计严苛的评估框架筛选出模拟历史温度波动表现最佳的“优等生”模型，并检验仅使用这些“优等生”模型是否能降低未来预测的不确定性。结论：尽管筛选出了CESM-LE等表现较好的模型，但使用“优等生”模型子集并未从根本上减少模型间对未来温度波动变化方向的分歧，不确定性依然根植于不同模型对复杂地球系统反馈机制的内在差异化表达。研究强调，仅凭历史表现筛选模型不足以大幅降低预测不确定性，必须正视并包容根本性不确定性，同时保持模型的多样性以充分捕捉未来风险范围。